一様分布とは、定義された範囲内のあらゆる事象が発生する確率が等しい統計的概念です。中心値の周辺にデータが集中する他の分布とは異なり、このモデルでは標本空間内のすべての事象が等確率であるとみなされるため、特定の事象が他の事象よりも発生しやすいということはありません。
この分布は、集合内のすべての値に同じ重みを割り当てることで機能します。一様分布には離散型と連続型の2つの主要な形式があります。離散型では特定の整数のように結果が個別に分かれていますが、連続型では特定の区間内の無限の値を扱います。これらのモデルは、複雑な計算を簡略化するためにシミュレーション、乱数生成、統計モデリングなどで頻繁に使用されます。
離散一様分布の具体的な例として、公平な6面サイコロを振る場合が挙げられます。サイコロのバランスが取れているため、1から6までのどの目が出る確率も正確に6分の1となります。同様に、標準的な連続一様分布は、0から1までの間で乱数生成器が値を選択する場合に例えられ、その範囲内のどの点も選択される確率が等しくなります。