生存時間分析とは、特定の事象が発生するまでの時間を推定するために用いられる統計手法です。しばしば「イベント発生までの時間分析（time-to-event analysis）」とも呼ばれ、患者の死亡や保険契約の満了など、結果が発生するまでの期間を測定することに重点を置いています。不完全なデータを扱うのが難しい標準的な線形回帰とは異なり、生存時間分析は厳密に正の値をとる時間ベースの変数を扱うために特別に設計されています。
この手法は、打ち切り（センサリング）を考慮することで機能します。打ち切りとは、調査期間中に被験者にイベントが発生しなかったためにデータが不完全になる状態を指します。これらの打ち切りデータを取り入れることで、分析者は特定の期間内にイベントが発生する確率を予測する、より精度の高いモデルを作成できます。この分野で一般的に使用されるツールには、カプラン・マイヤー推定量やコックス比例ハザード回帰などがあります。
金融の実務において、生命保険会社は生存時間分析を用いて、契約者が保険期間を超えて生存する確率を算出します。健康要因や過去のデータを分析することで、保険会社は各年齢における死亡確率を推定します。この計算は、契約に伴う実際のリスクを反映した適切な保険料を設定するために不可欠です。