サンプル選択基準とは、調査や研究の対象として、母集団から個人や単位を抽出するために用いられる手法を指します。このプロセスは主に2つのタイプに分類されます。一つは、ランダムな手法を通じてすべての単位が抽出される既知の非ゼロの確率を持つ「確率サンプリング」、もう一つは、抽出確率が不明または算出できない「非確率サンプリング」です。
実務において、選択基準の選定は調査結果の信頼性と精度に影響を与えます。確率サンプリングは、推定値の精度を評価できるため、母集団について正確な推論を行う際に一般的に推奨されます。対照的に、目的的サンプリングとも呼ばれる非確率サンプリングは、実施が容易で低コストである場合が多いものの、サンプルの代表性を制御できないため、バイアスが生じるリスクが高くなります。
研究を設計する際、研究者は分析の基準として使用する変数の数も考慮しなければなりません。例えば、セグメンテーション調査において、分析者は堅牢な結果を得るために、各基準変数に対して特定の回答者数を必要とすることがあります。もし調査で20種類の異なる基準変数を使用する場合、セグメント間の差異を効果的に比較するために必要な統計的パワーを維持するには、大幅に大きなサンプルサイズが必要となる可能性があります。