適合線（ライン・オブ・ベスト・フィット）とは、データポイントの集合に対して、線と個々の観測値との間の距離の合計を最小化するように引かれた直線のことです。これはデータセット内に潜む傾向を視覚的かつ数学的に表現したものであり、異なる変数間の関係を明確にするのに役立ちます。
この線は通常、回帰分析を用いて作成され、多くの場合、最小二乗法が採用されます。この統計的手法は、データポイントから直線までの垂直方向のオフセットである残差の二乗和を最小化することで、最適な適合線を算出します。この線形経路を確立することで、アナリストは一方の変数が他方にどのような影響を与えるかをより深く理解することができます。
金融の世界では、投資家やアナリストが資産間の相関関係を特定したり、市場のパフォーマンスを時系列で追跡したりするためにこのツールを使用します。例えば、アナリストは企業の過去の株価と1株当たり利益をプロットし、予測可能な関係が存在するかどうかを確認することがあります。この線を将来に向けて外挿することで、潜在的な価格変動を予測したり、新たな市場トレンドを特定したりしようと試みます。