非対称分布とは、中心点に対してバランスを欠いた統計データセットのことです。両側が鏡合わせのように対称となる対称分布とは異なり、非対称分布は目に見える偏りがあり、データの一方の裾が他方よりも著しく長く伸びているのが特徴です。この現象は、一般的に「歪んだ分布（スキュー分布）」と呼ばれます。
この分布は、グラフの片側にデータポイントの大部分が集中し、反対側に向かって極端な値へと裾が引いていく仕組みになっています。形状が均衡していないため、平均値、中央値、最頻値といった代表値が、対称なデータセットのように一致しません。特に平均値は極端な値の影響を受けやすく、長い裾の方へ引き寄せられる傾向があるため、中央値と比較するとデータの要約として信頼性が低くなる場合があります。
実用的な例として、特定の地域における世帯所得のデータセットを考えてみましょう。ほとんどの世帯は中低所得層に収まりますが、少数の超高所得者がグラフの右側に長い裾を作り出します。このような非対称性があるため、平均所得は一般的な世帯の実際の所得よりもはるかに高く見える可能性があり、正確な分析のためにはデータの形状を把握することが不可欠であることを示しています。